AI ENGINEERING MOSCOW

Искусственный интеллект
для сложных систем

Разрабатываем интеллектуальные системы для поиска, анализа и объединения знаний из документов, баз данных и корпоративных информационных систем.

Наши технологии
LLMRAGBGE-M3VECTOR SEARCHMCPONNXAI AGENTS
01 / INTELLIGENCE
02 — ЧТО МЫ ДЕЛАЕМ

Превращаем данные
в знания

Современные организации используют десятки информационных систем. Мы создаём AI-слой, который помогает находить, сопоставлять и использовать информацию независимо от того, где она хранится.

01

Локальные AI-системы

Развёртывание LLM внутри инфраструктуры организации — без передачи корпоративных данных внешним AI-сервисам.

02

RAG и базы знаний

Поиск и точные ответы по внутренним документам, регламентам, базам данных и корпоративным знаниям.

03

Семантический поиск

Embedding-модели и vector search для поиска по смыслу и сопоставления сущностей между системами.

04

AI-интеграция

Интеллектуальный слой над существующими ИС: API, MCP, SQL, REST и корпоративные базы данных.

05

Обработка документов

Извлечение, классификация и поиск в PDF, DOCX, XLSX, PPTX, почте и сканированных документах.

06

AI Agents

Агенты, способные работать с корпоративными системами и выполнять многошаговые операции.

БЕРЁМ И НЕБОЛЬШИЕ ЗАДАЧИ

Доработки 1С

Можно начать с одного отчёта или обработки. Опишите задачу и укажите конфигурацию 1С — согласуем объём, стоимость и срок до начала работ.

  • Отчёты

    Нужные колонки, отборы и группировки для ваших рабочих задач.

  • Печатные формы

    Доработка счетов, актов и других форм под ваши шаблоны.

  • Обработки

    Загрузка из Excel, выгрузка данных и пакетное заполнение реквизитов.

  • Обмен данными

    Настройка и исправление обменов с сайтом и другими системами.

03 — ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ ПЛАТФОРМА

Интеллектуальный слой
между системами

Единая архитектура связывает разрозненные источники данных с AI-инструментами, не заменяя существующую инфраструктуру.

ИСТОЧНИКИDocumentsDatabasesE-mailERP / 1CWeb servicesUniversity systems
ARGOAI COREINTELLIGENCE LAYER
LLMEmbeddingsRAGVector SearchAgentsMCPKnowledge Graph
РЕЗУЛЬТАТSemantic SearchAI AssistantAnalyticsAutomationKnowledge Base
04 — ИССЛЕДОВАНИЯ И РАЗРАБОТКИ

Не просто
используем AI.
Исследуем его.

Мы исследуем применение современных трансформерных моделей для интеграции гетерогенных информационных систем.

AI Research× Software Engineering
01

Semantic entity matching

02

Multilingual embeddings

03

Локальные LLM

04

Retrieval augmented generation

05

Интеллектуальная интеграция данных

06

AI-агенты

07

Knowledge graphs

08

Автоматизация документов

05 — ПРОЕКТЫ

Инженерные задачи.
Измеримый результат.

Опыт разработки решений для научно-образовательной среды и сложных информационных контуров.

01ПРОЕКТ

Семантический поиск учебных дисциплин

Сопоставление десятков тысяч наименований дисциплин из различных информационных систем с помощью multilingual embedding models.

BGE-M3ONNXVector SearchSQL ServerFastAPI
02НАПРАВЛЕНИЕ

Интеллектуальная система расписаний

Интеграция учебных планов, педагогической нагрузки, аудиторного фонда и расписаний в единой информационной модели.

Next.jsTypeScriptSQL ServerAI Search
03ПРОТОТИП

Corporate Knowledge AI

Локальная AI-платформа для безопасной работы с внутренними документами организации.

LLMRAGOCRMCPVector DB
06 — PRIVATE AI

Ваши данные
остаются у вас

ARGO SOFT проектирует AI-решения, которые могут работать внутри инфраструктуры организации.

Private infrastructureLocal LLMLocal embeddingsAccess controlAuditNo external AI API required
AI NODE / 03
VECTOR DB / 02
LLM CORE / 01
PRIVATE
SECURE
ON-PREMISE AI INFRASTRUCTURE
07 — ДАННЫЕ

Проверяемый масштаб
прикладных задач

70 000+наименований дисциплин в одном из массивов данных
62 000+дисциплин в учебных данных
НАЧНЁМ С ЗАДАЧИ

Есть данные. Есть системы.
Добавим интеллект.

Обсудим, где AI действительно может дать эффект в вашей информационной инфраструктуре.